MEGA

Лодки - палатки: товары для туризма, отдыха и рыбалки

Помочь в выборе? Звоните +7 (777) 447 14 12 | +7 (747) 846 44 77

×
 x 

0
vendor
img_5952_01-zel-scaled
015352c7-d7a4-4c1c-b7d6-ef19eb499f4b
5275972186604771266
5375186566793788519
5404660556524289352
img_5939_01_zel-scaled
img_5943_01-zel-scaled
img_5952_01-zel-1-scaled
img_5955_01-zel-scaled
img_5962_01-zel-scaled
img_5971_kamysh-scaled
photoroom_20260326_210443
Снимок693
Снимок8323
Снимок766
Печать

Инзер 2 (350) V НДНД

Старая цена
351900

Основная цена 322500 тг
322500 тг
Скидка
Описание

О лодке
Вид   моторная
Тип дна   Надувное
Модель   2 (350) V НДНД
Производитель   Инзер
Серия   Лодка под мотор
Страна производства   Россия
Размеры внешние
Длина   3500 мм
Диаметр борта   450 мм
Ширина   1670 мм
Общие
Максимальная мощность мотора   10 л.с.
Пассажировместимость   2-3 чел.
Вес   40 кг
Жесткий пол   нет
Размер сиденья   101х19,5 см
Тип крепления сидений   Передвижные (ликтрос-ликпаз)
Толщина транца   24
Тип швов   клеенные
Количество отсеков   4 шт.
Длина вёсел   1600 мм
Нужна ли регистрация в ГИМС   нет
Высота транца   410
Грузоподъемность   600 кг
Киль   есть
Весла (гребки)   2
Надувное дно   есть
Гарантия на лодку   2 год/года
Стравливающий клапан   1 шт.
Ткань
Плотность ткани дна   1100 г/м2
Плотность ткани баллонов   850 г/м2
Размеры внутренние
Ширина внутренняя   770 мм
Длина внутренняя   2330 мм
Комплектация
Лодка   1 шт.
Паспорт   1 шт.
Весла или гребки   Весла
Насос   1 шт.
Рем.комплект   1 шт.
Банки (сиденья)   2 шт.
Сумка для лодки   1 шт.
Сливной клапан   1 шт.



Карта

Контакты

Магазин специализирующийся на товарах для туризма , отдыха и рыбалки , а также активного отдыха

Казахстан, город Костанай, ул. Складская 10
Mail: mtdmdv_md@mail.ru
8-777-447-14-12 - Управляющий ИП Новицкий Д.В.
8-747-846-44-77 (whatsup) - специалист по продажам Дмитрий
8-777-509-92-45 - продавец-консультант Виктор
8-747-306-90-23 - продавец-консультант Данил

Режим работы: вт-сб с 9.00 -17.00 вс-пн выходной 


TOP

Консоль отладки Joomla!

Сессия

Результаты профилирования

Использование памяти

Запросы к базе данных